LatticeDB
LatticeDB 是一个用 Zig 编写的嵌入式图数据库，单文件部署，零配置。它的卖点在于把图遍历、HNSW 向量相似搜索和 BM25 全文搜索整合到同一个查询层里。之前做 Graph RAG 项目的人大概都有体会：Neo4j 太重、向量库和图库要分开维护、查询语言也不统一。LatticeDB 把这些问题压缩成一个文件，用 Cypher 语法就能同时查关系、查语义、查文本。
性能方面，节点查找 0.13 微秒，100 万向量搜索 0.83 毫秒且召回率 100%。这个数据来自官方 README，实际效果还要看具体场景。提供 Python、TypeScript、Go 三种绑定，CLI 也能直接用。适合需要本地图数据库的 RAG 应用和 Agent 记忆系统。
HN 上 114 分的讨论里，作者提到在工作中频繁用图数据库但本地体验太差才做了这个项目。233 颗星说明社区认可度不错。
项目地址：github.com/jeffhajewski/latticedb | 官网：latticedb.org
TeXbrain
TeXbrain 是一个完全跑在浏览器里的 LaTeX 编辑器，用 WebAssembly 移植了 pdfTeX 引擎。打开浏览器标签页就能写 LaTeX，实时编译出 PDF，不需要装任何软件。
这个项目解决了两个长期痛点：一是在线 LaTeX 平台把 Git 同步锁在付费墙后面，二是本地 LaTeX 环境在不同机器之间迁移时各种依赖冲突。TeXbrain 的方案是把编译器、编辑器、Git 客户端全部跑在客户端——pdfTeX 通过 SwiftLaTeX 编译为 WASM，Git 用 isomorphic-git 的纯 JS 实现，PDF 渲染走 pdf.js。文件读写通过 File System Access API 直接操作本地磁盘。
CTAN 包按需从镜像加载并缓存，常用包内置，离线状态下已缓存的包仍然可用。CodeMirror 6 编辑器支持 70 多个 LaTeX 命令的自动补全。项目模板覆盖了论文、报告、Beamer、简历等常见场景。
HN 上 51 分，76 颗星。作者在 README 里说写论文时被工具折腾够了才做了这个。
项目地址：github.com/swimmingbrain/texbrain | 在线体验：tex.swimmingbrain.dev
Maiao
Maiao 把 Gerrit 的代码审查模式搬到了 GitHub、GitLab、Gitea 等平台上。核心思路是 stacked diffs：每个 commit 自动创建一个独立 PR，PR 之间形成父子依赖链。Review 的时候逐个 commit 审查，比一次性审查一个包含几十个 commit 的大 PR 要清晰得多。
用法很简单。在一个分支上做多个 commit，然后跑 git review，Maiao 会自动为每个 commit 创建 PR 并建立堆叠关系。当某个 PR 被 merge 后，剩余的 PR 会自动 rebase。支持 GitHub 原生 Stacks、GitLab 自动检测堆叠、fixup commit 管理。
这个工具适合做大规模代码重构或者长周期功能开发的团队。之前这类工作流需要 Graphite 这样的付费服务，Maiao 用 CLI 实现了同样的效果，MIT 开源。
HN 上 29 分，38 颗星。项目是从已停止维护的 adevinta/maiao fork 出来的社区版本。