同
同事.skill
"你们搞大模型的就是码奸，你们已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，害死网安兄弟，害死ic兄弟，最后害死自己害死全人类"
你的同事跳槽了，留下大量的文档没人维护？
你的实习生离职了，只留下空荡的工位和烂尾的项目？
你的导师毕业了，带走了所有的经验和上下文？
你的搭档转岗了，熟悉的默契一夜之间归零？
你的前任交接了，三页文档想概括三年的积累？
将冰冷的离别化为温暖的 Skill，欢迎加入赛博永生！
提供同事的原材料（飞书消息、钉钉文档、邮件、截图）加上你的主观描述
生成一个真正能替他工作的 AI Skill
用他的技术规范写代码，用他的语气回答问题，知道他什么时候会甩锅
🆕 2025.04.07 更新 — 大家对二创 dot-skill 热情超高！我搓了一个社区平台，欢迎投 PR 一起维护分享！
任何 skill 或者 meta-skill 可以一起分享，可以直接给大家自己的 GitHub repo 引流～ 没有中间商赚差价
👉 titanwings.github.io/colleague-skill-site
已收录：户晨风.skill · 峰哥亡命天涯.skill · 罗翔.skill 等
⏳ 目前 PR 人工审核中，可能有点慢，感谢耐心等待！
Created by @titanwings | Powered by Shanghai AI Lab · AI Safety Center
April 4th Update： 新增了两个示例同事——一个做安全的工程师和一个有趣的 HR，在
colleagues/目录下，欢迎体验！
支持的数据来源
目前还是同事.skill 的 beta 测试版本，后续会有更多来源支持，请多多关注！
| 来源 | 消息记录 | 文档 / Wiki | 多维表格 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 飞书（自动采集） | ✅ API | ✅ | ✅ | 输入姓名即可，全自动 |
| 钉钉（自动采集） | ⚠️ 浏览器 | ✅ | ✅ | 钉钉 API 不支持历史消息 |
| Slack（自动采集） | ✅ API | — | — | 需管理员安装 Bot；免费版限 90 天 |
| 微信聊天记录 | ✅ SQLite | — | — | 目前测试下来不太稳定，推荐先用下方开源工具代替 |
| — | ✅ | — | 手动上传 | |
| 图片 / 截图 | ✅ | — | — | 手动上传 |
| 飞书 JSON 导出 | ✅ | ✅ | — | 手动上传 |
邮件 .eml / .mbox | ✅ | — | — | 手动上传 |
| Markdown | ✅ | ✅ | — | 手动上传 |
| 直接粘贴文字 | ✅ | — | — | 手动输入 |
推荐的微信聊天记录导出工具
以下工具为独立的开源项目，本项目不包含它们的代码，仅在解析器中适配了它们的导出格式。目前微信自动解密测试下来不太稳定，可以先用这些开源工具导出聊天记录，再粘贴或导入到本项目中使用：
| 工具 | 平台 | 说明 |
|---|---|---|
| WeChatMsg | Windows | 微信聊天记录导出，支持多种格式 |
| PyWxDump | Windows | 微信数据库解密导出 |
| 留痕 | macOS | 微信聊天记录导出（Mac 用户推荐） |
工具信息来自 @therealXiaomanChu，感谢各位开源作者，一起助力赛博永生！
安装
Claude Code
重要：Claude Code 从 git 仓库根目录 的
.claude/skills/查找 skill。请在正确的位置执行。
# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague
# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague
OpenClaw
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague
依赖（可选）
pip3 install -r requirements.txt
飞书/钉钉自动采集需配置 App 凭证，详见 INSTALL.md
使用
在 Claude Code 中输入：
/create-colleague
按提示输入同事姓名、公司职级（如 字节 2-1 算法工程师）、性格标签，然后选择数据来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。
完成后用 /{slug} 调用该同事 Skill。
管理命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/list-colleagues | 列出所有同事 Skill |
/{slug} | 调用完整 Skill（Persona + Work） |
/{slug}-work | 仅工作能力 |
/{slug}-persona | 仅人物性格 |
/colleague-rollback {slug} {version} | 回滚到历史版本 |
/delete-colleague {slug} | 删除 |
效果示例
输入：
字节 2-1 后端工程师，INTJ，甩锅高手，字节范
场景一：Code Review
用户 ❯ 帮我看一下这个接口设计
同事.skill ❯ 等等，这个接口的 impact 是什么？背景没说清楚。
（看完后）N+1 查询，改掉。返回结构用统一的
{code, message, data}，这是规范，不用问为什么。
场景二：甩锅
用户 ❯ 这个 bug 是你引入的吧
同事.skill ❯ 上线时间对上了吗？那个需求改了好几个地方，还有其他变更。
功能特性
生成的 Skill 结构
每个同事 Skill 由两部分组成，共同驱动输出：
| 部分 | 内容 |
|---|---|
| Part A — Work Skill | 负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库 |
| Part B — Persona | 5 层性格结构：硬规则 → 身份 → 表达风格 → 决策模式 → 人际行为 |
运行逻辑：接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出
支持的标签
个性：认真负责 · 甩锅高手 · 完美主义 · 差不多就行 · 拖延症 · PUA 高手 · 职场政治玩家 · 向上管理专家 · 阴阳怪气 · 反复横跳 · 话少 · 只读不回 …
企业文化：字节范 · 阿里味 · 腾讯味 · 华为味 · 百度味 · 美团味 · 第一性原理 · OKR 狂热者 · 大厂流水线 · 创业公司派
职级支持：字节 2-13-3+ · 阿里 P5P11 · 腾讯 T1T4 · 百度 T5T9 · 美团 P4P8 · 华为 1321 级 · 网易 · 京东 · 小米 …
进化机制
- 追加文件 → 自动分析增量 → merge 进对应部分，不覆盖已有结论
- 对话纠正 → 说「他不会这样，他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层，立即生效
- 版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚到任意历史版本
项目结构
本项目遵循 AgentSkills 开放标准，整个 repo 就是一个 skill 目录：
create-colleague/
├── SKILL.md # skill 入口（官方 frontmatter）
├── prompts/ # Prompt 模板
│ ├── intake.md # 对话式信息录入
│ ├── work_analyzer.md # 工作能力提取
│ ├── persona_analyzer.md # 性格行为提取（含标签翻译表）
│ ├── work_builder.md # work.md 生成模板
│ ├── persona_builder.md # persona.md 五层结构模板
│ ├── merger.md # 增量 merge 逻辑
│ └── correction_handler.md # 对话纠正处理
├── tools/ # Python 工具
│ ├── feishu_auto_collector.py # 飞书全自动采集
│ ├── feishu_browser.py # 飞书浏览器方案
│ ├── feishu_mcp_client.py # 飞书 MCP 方案
│ ├── dingtalk_auto_collector.py # 钉钉全自动采集
│ ├── slack_auto_collector.py # Slack 全自动采集
│ ├── email_parser.py # 邮件解析
│ ├── skill_writer.py # Skill 文件管理
│ └── version_manager.py # 版本存档与回滚
├── colleagues/ # 生成的同事 Skill（gitignored）
├── docs/PRD.md
├── requirements.txt
└── LICENSE
注意事项
- 原材料质量决定 Skill 质量：聊天记录 + 长文档 > 仅手动描述
- 建议优先收集：他主动写的长文 > 决策类回复 > 日常消息
- 飞书自动采集需将 App bot 加入相关群聊
- 目前还是一个demo版本，如果有bug请多多提issue！
📄 技术报告
Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation
我们写了一篇论文，详细介绍了同事.skill 的系统设计、两层架构（Work Skill + Persona）、多源数据采集、Skill 生成与进化机制，以及在真实场景中的评估结果。感兴趣的话可以看看！
Star History
MIT License © titanwings