国产大模型横评：Qwen、GLM、DeepSeek、MiMo、Kimi 谁最强

2026 年国产大模型已经不是"追赶者"了

两年前国产大模型还在对标 GPT-4，现在它们已经在多个维度上追平甚至超越了国际前沿。整理了五个主流国产模型的最新版本做横向对比。

这是国产模型进步最大的领域。

DeepSeek V4 Pro 和 MiMo-V2.5 Pro 在编程能力上已经非常接近 Claude Opus 水平。Kimi K2.6 在代码推理方面有独特优势。Qwen3.7 Max 和 GLM-5.1 也不差，但跟前三个有差距。

简单排名：DeepSeek ≈ MiMo > Kimi > Qwen > GLM

国产模型的天然优势。

Qwen3.7 Max 的中文最规范，适合正式文体和商务场景。DeepSeek 的中文最自然，口语化表达最好。GLM 在学术中文上有优势。Kimi 的中文理解力不错，特别擅长处理长文档中的中文内容。MiMo 的中文能力在这五个里相对弱一些，但也在快速提升。

Qwen3.7 Max 在数学推理上表现突出，多个数学基准测试中排名国产第一。DeepSeek V4 Pro 在逻辑推理和代码推理上最强。GLM-5.1 在常识推理上有独到之处。Kimi K2.6 的长程推理能力（需要多步回溯的任务）比较好。

这是最影响选型的因素。

DeepSeek 和 MiMo 的价格几乎一样，是这五个里最便宜的旗舰级模型。Kimi 最贵，输出价格是 DeepSeek 的 4 倍。腾讯混元 Hy3 虽然不在主要对比中，但价格极低（¥1.22/M 输出），适合预算敏感的场景。

DeepSeek、MiMo、Qwen 都支持百万级上下文。Kimi 和 GLM 的上下文窗口相对较小，但 Kimi 在 200K 以内的长文本处理质量很高。

性价比之王：DeepSeek V4 Pro。价格最低、编程最强、上下文最长，综合来看是国产模型中最值得推荐的。

全能型选手：Qwen3.7 Max。各项能力均衡，中文最规范，适合企业级应用。

编程首选：DeepSeek V4 Pro 或 MiMo-V2.5 Pro。两个价格接近、能力接近，选哪个都行。

长文档处理：Kimi K2.6。虽然上下文不是最长，但在 200K 以内的文本理解质量最好。

学术研究：GLM-5.1。在学术场景有积累，和国内高校合作多。

极致低价：混元 Hy3。输出只要 ¥1.22/M，适合批量处理和对质量要求不高的场景。

国产大模型在 2026 年最大的变化不是某个模型变强了，而是"同质化"加剧。五个模型在大部分任务上的差距已经很小，价格也趋同。选型的关键不再是"哪个模型最强"，而是"哪个模型的生态和集成最适合你的场景"。

如果你是阿里生态用户（用钉钉、淘宝），选 Qwen。如果你要开源部署，选 DeepSeek。如果你用小米设备，选 MiMo。如果你需要处理超长文档，选 Kimi。