评价标准
不是简单看一个基准测试分数。综合了以下维度：
- SWE-bench：在真实 GitHub issue 上的修复通过率
- HumanEval：函数级代码生成准确率
- 实际体验：开发者社区的使用反馈
- 多语言覆盖：Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等
- Agent 能力：在自主编程场景中的表现
排行榜
Tier 1：顶级编程模型
| 排名 | 模型 | SWE-bench | 特长 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.7 | ~72% | 代码质量最高，大型项目重构 |
| 2 | GPT-5.5 | ~68% | 综合最强，工具调用稳定 |
| 3 | DeepSeek V4 Pro | ~65% | 开源最强，性价比极高 |
| 4 | MiMo-V2.5 Pro | ~63% | 价格低，百万上下文 |
Claude Opus 写出的代码最"干净"——结构清晰、注释完整、错误处理完善。在大型代码库的跨文件修改中，Claude 引入的 bug 最少。
GPT-5.5 的优势在于"全能"。它不只写代码，还能做需求分析、架构设计、测试编写，一站式搞定。
DeepSeek V4 Pro 是开源阵营的编程王者。价格只有 Claude 的 1/30，但编程能力已经达到 Claude 的 90% 水平。
Tier 2：优秀编程模型
| 排名 | 模型 | 擅长 |
|---|---|---|
| 5 | Kimi K2.6 | 代码推理、算法题 |
| 6 | Qwen3.7 Max | 多语言覆盖、企业级开发 |
| 7 | Claude Sonnet 4.6 | 速度与质量平衡 |
| 8 | GPT-5.5 Instant | 实时代码补全 |
| 9 | Gemini 3.5 Pro | 前端开发、UI 代码 |
| 10 | GLM-5.1 | 中文场景编程 |
Kimi K2.6 在算法竞赛题和复杂代码推理上有独特优势。Qwen3.7 Max 对国内技术栈（微信小程序、支付宝、钉钉）的支持最好。
Tier 3：够用级编程模型
| 排名 | 模型 | 适合 |
|---|---|---|
| 11 | DeepSeek V4 Flash | 简单代码补全、脚本 |
| 12 | MiMo-V2.5 | 轻量编程任务 |
| 13 | Mistral Large 3 | 欧洲合规场景 |
| 14 | Llama 4 Maverick | 本地部署编程 |
按编程场景选模型
写大型项目 / 重构代码 → Claude Opus 4.7。它的上下文理解能力最强，在万行以上的项目中不会"迷路"。
日常开发 / 代码补全 → GPT-5.5 Instant 或 DeepSeek V4 Flash。速度快、价格低、质量够用。
算法竞赛 / 复杂算法 → Kimi K2.6 或 DeepSeek V4 Pro。它们在代码推理上的表现特别好。
前端开发 / UI 代码 → Gemini 3.5 Pro。它对 HTML/CSS/React 的理解很好，生成的 UI 代码可直接使用。
本地部署 / 代码不出网 → DeepSeek V4 Pro 开源版。本地跑，数据安全。
预算极低 → DeepSeek V4 Flash（¥0.95/¥1.90/M）或混元 Hy3（¥0.41/¥1.22/M）。写个脚本、补全个函数绰绰有余。
几个实用观察
- 模型在进步，差距在缩小。2024 年 Claude 在编程上碾压其他所有模型，到 2026 年 GPT 和 DeepSeek 已经很接近了。
- 价格和编程能力不成正比。Claude Opus 价格是 DeepSeek 的 30 倍，但编程能力只高 10% 左右。
- 开源模型已经"够用"。对于 80% 的编程任务，DeepSeek V4 Pro 的开源版本已经足够好。
- Agent 编程是新战场。不是谁写单个函数更好，而是谁能自主完成一个完整的功能开发。这方面 GPT-5.5 和 Claude 领先。
