Tailcat：Tailscale 出品的网络调试利器
Tailcat 是 Tailscale 团队最近开源的网络调试工具，用法和经典 netcat 一样简单，但底层走的是 Tailscale 的数据平面，不需要连接控制平面。
对运维和网络工程师来说，这意味着你可以在 Tailscale 网络里直接调试 TCP/UDP 连接、验证端口转发、排查网络可达性问题，而不用启动完整的 Tailscale 客户端。Go 语言实现，单二进制文件，丢到目标机器上就能用。
在 Tailscale 用户群里讨论度很高——之前要在 Tailscale 网络里做类似操作需要 workaround，现在官方出了原生方案，终于省心了。
GitHub: https://github.com/tailscale/tailcat
ThreeUI：Three.js 3D 组件的开源宝库
ThreeUI 是一个刚上线就拿到 4000+ Star 的 Three.js 3D UI 组件集合。和普通的组件库不同，它每个组件都有完整的交互式在线演示——你可以在浏览器里直接拖拽、旋转、调整参数，看到 3D 效果后再决定是否用到自己的项目里。
组件覆盖 React、WebGL Shader 等多种技术栈。如果你正在做需要 3D 视觉效果的前端项目（产品展示、数据可视化、沉浸式页面），ThreeUI 的组件可以直接复制源码使用，省去从零写 Three.js 渲染逻辑的时间。
网站本身做得也很漂亮，展示了 3D 组件在真实场景中的应用效果。
acceptmarkdown.com：给 AI Agent 喂干净 Markdown
AI Agent 从网页抓内容一直是个痛点——HTML 解析出来的噪音太多，LLM 要花大量 token 处理无关的导航栏、广告和脚本代码。
acceptmarkdown.com 提出的方案很直接：网页通过 HTTP Accept: text/markdown 头做内容协商，浏览器正常收 HTML，AI Agent 自动拿到干净的 Markdown。不需要专门为 AI 做一个 API，也不需要客户端做额外解析。
这个想法和 robots.txt、sitemap.xml 一脉相承——用最小的协议约定解决一个普遍问题。目前还比较早期，但方向对了：随着 AI Agent 越来越多地消费网页内容，原生的 Markdown 分发机制会越来越重要。