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同事.skill "你们搞大模型的就是码奸，你们已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，害死网安兄弟，害死ic兄弟，最后害死自己害死全人类"     你的同事跳槽了，留下大量的文档没人维护？ 你的实习生离职了，只留下空荡的工位和烂尾的项目？ 你的导师毕业了，带走了所有的经验和上下文？ 你的搭档转岗了，熟悉的默契一夜之间归零？ 你的前任交接了，三页文档想概括三年的积累？ 将冰冷的离别化为温暖的 Skill，欢迎加入赛博永生！ 提供同事的原材料（飞书消息、钉钉文档、邮件、截图）加上你的主观描述 生成一个真正能替他工作的 AI Skill 用他的技术规范写代码，用他的语气回答问题，知道他什么时候会甩锅 数据来源 · 安装 · 使用 · 效果示例 · 详细安装说明 English · Español · Deutsch · 日本語 · Русский · Português --- 🆕 2025.04.07 更新 — 大家对二创 dot-skill 热情超高！我搓了一个社区平台，欢迎投 PR 一起维护分享！ 任何 skill 或者 meta-skill 可以一起分享，可以直接给大家自己的 GitHub repo 引流～ 没有中间商赚差价 👉 titanwings.github.io/colleague-skill-site 已收录：户晨风.skill · 峰哥亡命天涯.skill · 罗翔.skill 等 ⏳ 目前 PR 人工审核中，可能有点慢，感谢耐心等待！ --- Created by @titanwings | Powered by Shanghai AI Lab · AI Safety Center April 4th Update： 新增了两个示例同事——一个做安全的工程师和一个有趣的 HR，在 colleagues/ 目录下，欢迎体验！ 支持的数据来源 目前还是同事.skill 的 beta 测试版本，后续会有更多来源支持，请多多关注！ | 来源 | 消息记录 | 文档 / Wiki | 多维表格 | 备注 | |------|:-------:|:-----------:|:-------:|------| | 飞书（自动采集） | ✅ API | ✅ | ✅ | 输入姓名即可，全自动 | | 钉钉（自动采集） | ⚠️ 浏览器 | ✅ | ✅ | 钉钉 API 不支持历史消息 | | Slack（自动采集） | ✅ API | — | — | 需管理员安装 Bot；免费版限 90 天 | | 微信聊天记录 | ✅ SQLite | — | — | 目前测试下来不太稳定，推荐先用下方开源工具代替 | | PDF | — | ✅ | — | 手动上传 | | 图片 / 截图 | ✅ | — | — | 手动上传 | | 飞书 JSON 导出 | ✅ | ✅ | — | 手动上传 | | 邮件 .eml / .mbox | ✅ | — | — | 手动上传 | | Markdown | ✅ | ✅ | — | 手动上传 | | 直接粘贴文字 | ✅ | — | — | 手动输入 | 推荐的微信聊天记录导出工具 以下工具为独立的开源项目，本项目不包含它们的代码，仅在解析器中适配了它们的导出格式。目前微信自动解密测试下来不太稳定，可以先用这些开源工具导出聊天记录，再粘贴或导入到本项目中使用： | 工具 | 平台 | 说明 | |------|------|------| | WeChatMsg | Windows | 微信聊天记录导出，支持多种格式 | | PyWxDump | Windows | 微信数据库解密导出 | | 留痕 | macOS | 微信聊天记录导出（Mac 用户推荐） | 工具信息来自 @therealXiaomanChu，感谢各位开源作者，一起助力赛博永生！ --- 安装 Claude Code 重要：Claude Code 从 git 仓库根目录 的 .claude/skills/ 查找 skill。请在正确的位置执行。 OpenClaw 依赖（可选） 飞书/钉钉自动采集需配置 App 凭证，详见 INSTALL.md --- 使用 在 Claude Code 中输入： 按提示输入同事姓名、公司职级（如 字节 2-1 算法工程师）、性格标签，然后选择数据来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。 完成后用 /{slug} 调用该同事 Skill。 管理命令 | 命令 | 说明 | |------|------| | /list-colleagues | 列出所有同事 Skill | | /{slug} | 调用完整 Skill（Persona + Work） | | /{slug}-work | 仅工作能力 | | /{slug}-persona | 仅人物性格 | | /colleague-rollback {slug} {version} | 回滚到历史版本 | | /delete-colleague {slug} | 删除 | --- 效果示例 输入：字节 2-1 后端工程师，INTJ，甩锅高手，字节范 场景一：Code Review 场景二：甩锅 --- 功能特性 生成的 Skill 结构 每个同事 Skill 由两部分组成，共同驱动输出： | 部分 | 内容 | |------|------| | Part A — Work Skill | 负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库 | | Part B — Persona | 5 层性格结构：硬规则 → 身份 → 表达风格 → 决策模式 → 人际行为 | 运行逻辑：接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出 支持的标签 个性：认真负责 · 甩锅高手 · 完美主义 · 差不多就行 · 拖延症 · PUA 高手 · 职场政治玩家 · 向上管理专家 · 阴阳怪气 · 反复横跳 · 话少 · 只读不回 … 企业文化：字节范 · 阿里味 · 腾讯味 · 华为味 · 百度味 · 美团味 · 第一性原理 · OKR 狂热者 · 大厂流水线 · 创业公司派 职级支持：字节 2-1~3-3+ · 阿里 P5~P11 · 腾讯 T1~T4 · 百度 T5~T9 · 美团 P4~P8 · 华为 13~21 级 · 网易 · 京东 · 小米 … 进化机制 - 追加文件 → 自动分析增量 → merge 进对应部分，不覆盖已有结论 - 对话纠正 → 说「他不会这样，他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层，立即生效 - 版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚到任意历史版本 --- 项目结构 本项目遵循 AgentSkills 开放标准，整个 repo 就是一个 skill 目录： --- 注意事项 - 原材料质量决定 Skill 质量：聊天记录 + 长文档 > 仅手动描述 - 建议优先收集：他主动写的长文 > 决策类回复 > 日常消息 - 飞书自动采集需将 App bot 加入相关群聊 - 目前还是一个demo版本，如果有bug请多多提issue！ --- 📄 技术报告 Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation 我们写了一篇论文，详细介绍了同事.skill 的系统设计、两层架构（Work Skill + Persona）、多源数据采集、Skill 生成与进化机制，以及在真实场景中的评估结果。感兴趣的话可以看看！ --- Star History --- MIT License © titanwings

核心功能 MiniMax-M2.7 是稀宇科技（MiniMax）推出的 2300亿参数 文本到文本 AI 模型，采用创新的 自进化架构，能够通过 Agent Harness 软件基础设施实现自我迭代和优化。该模型在 GitHub 上开源，支持开发者获取和使用。 主要优势 - 卓越性能表现：在 SWE-bench Pro 基准测试中达到 56.22% 的准确率，接近顶级闭源模型性能 - 高效参数利用：仅使用 100亿活跃参数即可达到 Tier-1 级别性能，性价比极高 - 强大的工具调用能力：专门优化的 Agent 和工具调用功能，支持复杂任务执行 - 多领域应用：在编程、推理、办公任务等多个领域表现优异 适用场景 - 代码生成与调试：处理 GitHub 仓库中的实际编程问题，支持代码补全和错误修复 - 智能体开发：构建基于工具调用的 AI 智能体应用 - 办公自动化：文档处理、数据分析、报告生成等办公任务 - 推理与问题解决：复杂逻辑推理和数学问题求解 技术特点 - 模型架构：230B 参数的大规模语言模型，采用混合专家（MoE）设计 - 部署方式：支持 NVIDIA NIM、Ollama、vLLM 等多种部署方案 - 开源生态：在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 等平台提供模型权重和配置 - API 服务：通过 MiniMax 开放平台提供商业 API 服务，价格具有竞争力